1. உயர் தெளிவுத்திறன் படங்கள்: 2மெகா பிக்சல் கேமரா தொகுதி 1600x1200 பிக்சல்கள் தெளிவுத்திறனுடன் படங்களை எடுக்க முடியும், இது உங்கள் திட்டத்திற்கான உயர்தர படங்களை வழங்குகிறது. கண்காணிப்பு அமைப்புகள் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் போன்ற தெளிவான மற்றும் கூர்மையான படங்கள் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு இது சிறந்ததாக அமைகிறது.
2. மேம்படுத்தப்பட்ட ஜூம் திறன்கள்: உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட சென்சார் மூலம், 2மெகா பிக்சல் கேமரா தொகுதி சிறந்த ஜூம் திறன்களை வழங்க முடியும், இது படத்தின் தரத்தை இழக்காமல் குறிப்பிட்ட ஆர்வமுள்ள பகுதிகளில் பெரிதாக்க அனுமதிக்கிறது. தொழில்துறை ஆய்வு அமைப்புகள் போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியின் விரிவான படங்கள் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு இது சிறந்தது.
3. குறைந்த ஒளி செயல்திறன்: பல 2மெகா பிக்சல் கேமரா தொகுதிகள் குறைந்த ஒளி செயல்திறனை மேம்படுத்த உதவும் மேம்பட்ட அம்சங்களுடன் வருகின்றன. இதன் பொருள் ஒளியமைப்புச் சூழல்கள் சரியாக இல்லாதபோதும் உங்கள் கேமரா தெளிவான மற்றும் கூர்மையான படங்களைப் பிடிக்கும். பாதுகாப்பு அமைப்புகள் மற்றும் இரவு பார்வை சாதனங்கள் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு இந்த அம்சம் முக்கியமானது.
4. அளவு மற்றும் விலை: 2மெகா பிக்சல் கேமரா மாட்யூல்கள் அளவு சிறியவை மற்றும் மலிவு விலையில் உள்ளன, இதனால் அவை ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் டேப்லெட்டுகள் போன்ற நுகர்வோர் எலக்ட்ரானிக்களுக்கு ஏற்றதாக அமைகின்றன. உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட கேமரா தொகுதி மூலம், பயனர்கள் அதிக பணம் செலவழிக்காமல் உயர்தர புகைப்படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களை எடுக்க முடியும்.
உங்கள் திட்டத்திற்கான உயர்தர கேமரா தொகுதியை நீங்கள் தேடுகிறீர்களானால், 2மெகா பிக்சல் கேமரா தொகுதி என்பது மலிவான மற்றும் நம்பகமான விருப்பமாகும். அதன் உயர் தெளிவுத்திறன் சென்சார், மேம்படுத்தப்பட்ட ஜூம் திறன்கள், குறைந்த ஒளி செயல்திறன் மற்றும் சிறிய அளவு, இது பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றது.
Shenzhen V-Vision Technology Co., Ltd. இல், 2Mega Pixel Camera Modules உட்பட உயர்தர கேமரா தொகுதிகள் தயாரிப்பதில் நாங்கள் நிபுணத்துவம் பெற்றுள்ளோம். எங்கள் தயாரிப்புகள் நம்பகத்தன்மை, மலிவு மற்றும் செயல்திறன் ஆகியவற்றிற்காக அறியப்படுகின்றன. எங்கள் தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகளைப் பற்றி ஏதேனும் கேள்விகள் இருந்தால், தயவுசெய்து எங்கள் வலைத்தளத்தைப் பார்வையிடவும்https://www.vvision-tech.comஅல்லது எங்களை தொடர்பு கொள்ளவும்vision@visiontcl.com.
1. எல். லு, மற்றும் பலர். (2019) HEVC-குறியீடு செய்யப்பட்ட வீடியோவிற்கான அடாப்டிவ் மல்டி-ஃபிரேம் சூப்பர்-ரெசல்யூஷன் முறை. வீடியோ டெக்னாலஜிக்கான சர்க்யூட்கள் மற்றும் சிஸ்டம்ஸ் மீதான IEEE பரிவர்த்தனைகள், 29(7), 2000-2013.
2. ஜே. பார்க், மற்றும் பலர். (2018) நிகழ்நேர பயன்பாடுகளுக்கு YOLOv2 ஐப் பயன்படுத்தி ஆழமான கற்றல் அடிப்படையிலான பொருள் கண்டறிதல். IEEE அணுகல், 6, 73837-73845.
3. எஸ். கிம், மற்றும் பலர். (2017) ஆப்டிகல் ஃப்ளோ மற்றும் ஸ்பேஷியலி-அடாப்டிவ் பைனரி ஃப்யூஷன் அடிப்படையில் நிகழ்நேர வீடியோ ஆப்ஜெக்ட் பிரிவு அல்காரிதம். சென்சார்கள், 17(7), 1531.
4. எம். லி, மற்றும் பலர். (2016) ரேண்டம் ஃபெர்ன்ஸ்-அடிப்படையிலான டைனமிக் கிளாசிஃபையர் தேர்வுடன் கூடிய வலுவான காட்சி கண்காணிப்பு. ஜர்னல் ஆஃப் எலக்ட்ரானிக் இமேஜிங், 25(1), 013024.
5. ஆர். லாங், மற்றும் பலர். (2015) மல்டி-கோர் உட்பொதிக்கப்பட்ட தளத்தைப் பயன்படுத்தி விஷுவல் சர்வோயிங்கிற்கான நிகழ்நேர போஸ் மதிப்பீடு. ஜர்னல் ஆஃப் ஃபீல்ட் ரோபோடிக்ஸ், 32(4), 587-607.
6. ஜே. வாங், மற்றும் பலர். (2014) முகத்தை அடையாளம் காண்பதற்கான எதிர்மறை மேட்ரிக்ஸ் காரணியாக்கத்தின் திறமையான கணக்கீடு. ஜர்னல் ஆஃப் எலக்ட்ரானிக் இமேஜிங், 23(3), 033016.
7. கே. ஜாங், மற்றும் பலர். (2013) முகம் அங்கீகாரத்தில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் பற்றிய ஆய்வு. ஜர்னல் ஆஃப் தி ஃபிராங்க்ளின் இன்ஸ்டிட்யூட், 350(4), 643-668.
8. ஒய். லியு, மற்றும் பலர். (2012) துகள் வடிப்பான்கள் மற்றும் கல்மான் வடிகட்டிகளின் அடிப்படையில் பல கேமரா கண்காணிப்பு அமைப்பு. சென்சார்கள், 12(9), 11403-11424.
9. எச். கிம், மற்றும் பலர். (2011) உட்பொதிக்கப்பட்ட தளங்களுக்கான நிகழ்நேர முகம் கண்டறிதல் மற்றும் அங்கீகார அமைப்பு. ஜர்னல் ஆஃப் எலக்ட்ரானிக் இமேஜிங், 20(3), 033013.
10. X. Xu, மற்றும் பலர். (2010) வீடியோ கண்காணிப்பில் வலுவான பாதசாரிகளைக் கண்டறிதல் மற்றும் கண்காணிப்பு. வீடியோ டெக்னாலஜிக்கான சர்க்யூட்ஸ் மற்றும் சிஸ்டம்ஸ் மீதான IEEE பரிவர்த்தனைகள், 20(5), 740-745.
