உங்கள் 4மெகா பிக்சல் கேமரா தொகுதிக்கான சரியான லென்ஸைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது, கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய பல காரணிகள் உள்ளன:
லென்ஸைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது கேமரா சென்சாரின் அளவைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய முக்கியமான காரணியாகும். ஒரு பெரிய சென்சார் அதே அளவு ஒளியைப் பிடிக்க பெரிய லென்ஸ் தேவைப்படுகிறது. கூடுதலாக, ஒரு பெரிய சென்சார் பொதுவாக சிறிய சென்சார் விட சிறந்த பட தரத்தை உருவாக்குகிறது.
ஒரு ஜூம் லென்ஸ் குவிய நீளத்தை சரிசெய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது, அதாவது நீங்கள் பெரிதாக்கலாம் அல்லது பெரிதாக்கலாம். நீங்கள் பார்வைத் துறையை விரைவாகவும் எளிதாகவும் மாற்ற வேண்டும் என்றால் இது பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஒரு பிரதான லென்ஸ், மறுபுறம், ஒரு நிலையான குவிய நீளத்தைக் கொண்டுள்ளது. பார்வையின் புலத்தை சரிசெய்ய, நீங்கள் உங்கள் விஷயத்திலிருந்து உடல் ரீதியாக நெருக்கமாகவோ அல்லது அதற்கு மேல் விலகியோ செல்ல வேண்டும்.
லென்ஸின் துளை என்பது ஒளியைக் கடந்து செல்ல அனுமதிக்கும் திறப்பு ஆகும். துளையின் அளவு எஃப்-ஸ்டாப்களில் அளவிடப்படுகிறது. குறைந்த எஃப்-ஸ்டாப் எண் (எ.கா. f/1.8) என்பது ஒரு பெரிய துளை என்று பொருள்படும், இது அதிக ஒளியைக் கடக்க அனுமதிக்கிறது. அதிக எஃப்-ஸ்டாப் எண் (எ.கா. f/16) என்பது ஒரு சிறிய துளை என்று பொருள்படும், இது குறைந்த ஒளியைக் கடக்க அனுமதிக்கிறது.
பார்வையின் கோணம் என்பது லென்ஸால் பிடிக்கக்கூடிய புலப்படும் படத்தின் அளவு. பார்வையின் பரந்த கோணம் என்றால் லென்ஸால் அதிகமான காட்சிகளைப் பிடிக்க முடியும், அதே சமயம் குறுகிய பார்வை என்பது லென்ஸால் குறைவான காட்சியைப் பிடிக்க முடியும்.
முடிவில், உங்கள் 4மெகா பிக்சல் கேமரா தொகுதிக்கான சரியான லென்ஸைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு, கேமரா சென்சாரின் அளவு, லென்ஸின் குவிய நீளம் மற்றும் துளை, லென்ஸின் வகை (எ.கா. ஜூம் அல்லது பிரைம்) மற்றும் பல காரணிகளை கவனமாகக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். பார்வை கோணம். இந்தக் காரணிகளைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம், உங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகள் மற்றும் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் உயர்தரப் படங்களைப் பிடிக்கிறீர்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளலாம்.
Shenzhen V-Vision Technology Co., Ltd. கேமரா தொகுதிகள் மற்றும் தொடர்புடைய கூறுகளின் முன்னணி உற்பத்தியாளர். உலகெங்கிலும் உள்ள வாடிக்கையாளர்களுக்கு உயர்தர தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை நாங்கள் வழங்குகிறோம். எங்கள் அனுபவம் வாய்ந்த நிபுணர்களின் குழு விதிவிலக்கான முடிவுகளையும் வாடிக்கையாளர் திருப்தியையும் வழங்க உறுதிபூண்டுள்ளது. இன்று எங்களை தொடர்பு கொள்ளவும்vision@visiontcl.comஎங்கள் தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளைப் பற்றி மேலும் அறிய.
1. சென், ஜே., & வாங், டி. (2018). ராஸ்பெர்ரி பை அடிப்படையிலான காற்றின் தரத்தை கண்காணிப்பதற்கான சிறிய கேமரா தொகுதி. IEEE சென்சார்ஸ் ஜர்னல், 18(2), 804-811.
2. லீ, ஜே., & ஹாங், எஸ். (2016). MEMS கண்ணாடியைப் பயன்படுத்தி எண்டோஸ்கோப்பிற்கான சிறிய கேமரா தொகுதி. ஆப்டிக்ஸ் எக்ஸ்பிரஸ், 24(3), 2576-2584.
3. Ryu, S., & Kim, J. (2019). வாகன கருப்பு பெட்டி அமைப்பிற்கான உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட கேமரா தொகுதி உருவாக்கம். ஜர்னல் ஆஃப் எலக்ட்ரிக்கல் இன்ஜினியரிங் & டெக்னாலஜி, 14(6), 2438-2445.
4. Stathopoulos, T., & Grivas, E. (2018). UAV டிஜிட்டல் கேமரா தொகுதிகளின் கள செயல்திறன்: பண்டைய கொரிந்தின் தொல்பொருள் பகுதியில் ஒரு வழக்கு ஆய்வு. இன்டர்நேஷனல் ஜர்னல் ஆஃப் ரிமோட் சென்சிங், 39(22), 8071-8098.
5. சுவாமிநாதன், எஸ்., & சோய், எச். (2017). எண்டோஸ்கோபிக் ஸ்பெக்ட்ரல் இமேஜிங்கிற்கான நெகிழ்வான கேமரா தொகுதி. பயோமெடிக்கல் ஆப்டிக்ஸ் எக்ஸ்பிரஸ், 8(11), 4974-4984.
6. சாய், எம்., சென், ஒய்., & வாங், சி. (2018). ஸ்மார்ட்போன் கேமரா தொகுதிக்கான இரு-அச்சு MEMS கண்ணாடியின் வடிவமைப்பு மற்றும் உருவகப்படுத்துதல். ஜர்னல் ஆஃப் மைக்ரோமெக்கானிக்ஸ் அண்ட் மைக்ரோ இன்ஜினியரிங், 28(3), 035014.
7. வு, இசட், டோங், ஒய்., & யுவான், எம். (2016). வண்ண வடிகட்டி வரிசை கேமராக்களுக்கான பிக்சல் பின்னிங் அடிப்படையிலான வண்ண இடைக்கணிப்பு அல்காரிதம். ஜர்னல் ஆஃப் எலக்ட்ரானிக் இமேஜிங், 25(6), 063018.
8. Xu, Z., & Gupta, M. (2020). பல-கேமரா தொகுதி அடிப்படையிலான ஆக்கிரமிப்பு உணர்தல் அமைப்பு. சென்சார்கள், 20(5), 1470.
9. யாங், டி., லியு, ஒய்., & யாங், பி. (2018). டெலிசென்ட்ரிக் கேமரா தொகுதியின் மாடலிங் மற்றும் அளவுத்திருத்தத்தில் பிழை. ஆப்டிகல் இன்ஜினியரிங், 57(7), 073106.
10. ஜாங், ஆர்., வாங், எக்ஸ்., & லியு, எச். (2019). ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி சிஸ்டத்திற்கான தானியங்கி ஒற்றை-கேமரா தொகுதி அளவுத்திருத்தம். ஆப்டிக், 184, 126-133.
